一种基于有序属性决策系统分类规则提取策略

• 作者: 张文宇
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 数据挖掘 粗糙集 决策系统 准则 分类质量
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 183-186
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2007.02.004

摘要

分类规则的精度取决于分类算法的构造.论文在综合分析基本粗糙集合概念及其约简算法的基础上,阐述了一种基于准则的有序属性决策系统的数据挖掘算法.为此首先介绍了基于有序属性决策系统的集合表达,然后利用有序属性决策系统中准则集与属性集的基本特征构造上下近似扩展模型,得到准则集决策系统的四个相关参数.并进一步提出相应的数据约简与分类规则提取算法.最后给出了用此算法约简有序属性决策系统的算例,实验结果表明此方法挖掘出的规则简练,更具合理性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文宇	西安邮电学院管理系	59	357	11.0	16.0