基于动态能量特征的步态识别方法

• 作者: 柴艳妹 田光见 贾静平 赵荣椿
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 步态识别 二值侧影 动态能量特征矩阵
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 105-109
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2007.01.016

摘要

步态是生物特征识别领域的一个新兴热点,它有三大优势:远距离识别、非侵犯性和难于隐藏.本文提出一种新的基于动态能量特征的步态识别算法.首先对输入的步态序列进行背景建模;然后分割出图像中运动人体的二值侧影;再从侧影序列中提取出步态的动态能量特征矩阵;最后用标准的模式分类技术对个体的身份做出识别.实验结果表明,该方法不仅简单、易操作,而且在UCSD和CMU数据集上均获得90%以上的高识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵荣椿	西北工业大学计算机学院	223	3302	29.0	44.0
2	贾静平	西北工业大学计算机学院	8	95	6.0	8.0
3	田光见	西北工业大学计算机学院	9	148	5.0	9.0
4	柴艳妹	西北工业大学计算机学院	8	108	6.0	8.0