GPS结构振动监测数据滤波方法及其性能实验研究

• 作者: 丁晓利 徐幼麟 郑大伟 钟萍 陈武
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: Vondrak滤波 小波滤波 自适应FIR滤波 卡尔曼滤波 GPS 结构振动监测
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 31-36,42
• 页数: 7页
• 分类号: P228.4
• 字数: 5808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-1595.2007.01.006

摘要

使用GPS监测结构振动的目的在于提取振动信号特征,但GPS观测量受多种误差源的影响,因此,选用合理的数据处理方法有效地分离各误差项,对于提高GPS的监测精度具有重要意义.将Vondrak滤波、小波滤波、自适应FIR滤波和卡尔曼滤波等四种方法应用于资料序列中振动信号的分离,通过对模拟振动实验观测资料的分析表明:运用滤波法可提高GPS测量微小动态变形和变频振动信号的检测能力;4种滤波法均能有效地提高GPS监测结构振动的精度,其中,Vondrak滤波和小波滤波的性能相当,且优于自适应FIR和卡尔曼滤波.同时,在对各滤波法参数选择的优缺点进行分析的基础上,提出不同情况下选择滤波器的建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晓利	香港理工大学土地测量与地理咨询学系	78	2765	31.0	50.0
2	徐幼麟	香港理工大学土木与结构工程学系	30	1423	18.0	30.0
3	陈武	香港理工大学土地测量与地理咨询学系	38	573	14.0	23.0
4	钟萍	香港理工大学土地测量与地理咨询学系	4	94	4.0	4.0