原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
为了研究平台式惯导INS(interial navigation system)和全球定位系统GPS(globe position system)组合导航联邦滤波器的实现,使用速度局部滤波器和位置局部滤波器,分别对INS/GPS组合导航系统的向东速度、向北速度,以及对经度和纬度进行卡尔曼滤波,然后将位置数据和速度数据输入主滤波进行数据融合.以无人机的向东匀速水平飞行为背景,运用联邦卡尔曼滤波器算法,使用matelab进行仿真分析.可以证明联邦滤波器算法简单,易于实现,并且可以提高导航系统精度.实际应用中此方法可行.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于联邦滤波结构的INS/GPS组合导航系统数据融合研究
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 联邦滤波 滤波 卡尔曼滤波 局部滤波 无人机
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 计算方法
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号 V249.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-654X.2009.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张成华 1 7 1.0 1.0
2 庞洪 3 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
联邦滤波
滤波
卡尔曼滤波
局部滤波
无人机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3986
总下载数(次)
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总被引数(次)
18592
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