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摘要:
提出了一种采样数据中存在高频有色噪声的连续模型辨识方法,该方法通过引入积分运算,将连续时间系统的微分方程模型转换为积分方程模型,从而在辨识时使噪声的影响可以忽略,然后直接利用传统的最小二乘法估计出系统的连续时间模型参数.该方法具有较强的抗有色噪声干扰的鲁棒性、计算方法简单、参数辨识精度高等优点.仿真实例验证了该方法的有效性与可行性.
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文献信息
篇名 采样数据含高频有色噪声的连续模型辨识
来源期刊 海军航空工程学院学报 学科 工学
关键词 连续模型 积分方程 最小二乘法 辨识
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 145-147,160
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 1653字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1522.2007.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高频 12 10 2.0 2.0
2 黄卫红 8 14 2.0 3.0
3 宋昭海 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
连续模型
积分方程
最小二乘法
辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军航空工程学院学报
双月刊
1673-1522
37-1311/V
大16开
山东省烟台市二马路188号
1984
chi
出版文献量(篇)
2843
总下载数(次)
7
总被引数(次)
9538
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