应用于火灾探测的气味分析技术及其算法

• 作者: 潘科 石剑云 秦华礼
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 火灾探测 气味分析技术 KNN算法 RBF神经网络 BP神经网络 K-means聚类算法
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 分类号: X43
• 字数: 3085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9590.2007.02.021

摘要

提出了一种新的应用于火灾探测的算法,通过与BP神经网络算法的分析比较,认为RBF神经网络算法比BP神经网络算法在数据处理方面更加迅速和准确,因此RBF神经网络算法在火灾的实时探测方面具有更好的发展潜力,而基于RBF神经网络的气味分析技术在火灾探测方面表现出广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘科	大连交通大学环境与化学工程学院	23	363	8.0	19.0
2	秦华礼	东北大学资源与土木工程学院	15	243	6.0	15.0
3	石剑云	大连交通大学环境与化学工程学院	14	214	5.0	14.0