随机灰色提前期条件下制造/再制造混合系统库存优化

• 作者: 刘东波 添玉 陈玉娟 黄道
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 制造/再制造 不确定提前期 库存控制 随机灰色模拟 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 529-535
• 页数: 7页
• 分类号: N945.25|TP273
• 字数: 5824字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3080.2007.04.017

摘要

基于PUSH库存控制策略提出了在不确定生产提前期、恒定顾客需求率和产品回收率条件下的制造/再制造混合生产系统库存控制模型,可用品仓库库存由新产品制造过程和回收产品的再制造过程共同补充.不确定的生产提前期可描述为随机灰色变量,提出的随机灰色模拟技术可为不确定函数产生输入-输出数据,利用该输入-输出数据训练后的神经网络可加速不确定函数的模拟过程,由随机灰色模拟、神经网络和遗传算法集成的混合智能优化算法可求解该库存模型.数值分析结果表明:平均生产成本随给定的顾客服务水平和生产提前期的增加而增加,该不确定模型符合实际库存系统的实际情况,提出的智能优化算法可优化复杂的不确定规划问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈玉娟	上海师范大学机械与电子工程学院	29	65	4.0	7.0
2	刘东波	上海师范大学机械与电子工程学院	14	40	3.0	5.0
3	黄道	华东理工大学自动化研究所	98	1121	21.0	29.0
4	添玉	华东理工大学自动化研究所	3	40	2.0	3.0