基于遗传算法的随机条件下多级库存管理研究

• 作者: 张肖 戴明强 邵帅
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 经济
• 关键词: 遗传算法 随机条件 军事供应链 多级库存 存储策略
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 1924-1928,1967
• 页数: 6页
• 分类号: F253.4
• 字数: 5683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2015.11.006

摘要

为满足海军部队后勤保障灵活性需求，节约物资库存成本，在随机需求、随机提前期的条件下，以成本最小化为目标，构建基于非中心化混合存储策略的军事供应链多级库存管理模型，设计遗传算法对模型进行求解。应用遗传算法全局寻优、智能搜索的特性确立模型的订货点、订货批量、订货周期等库存管理参数，达到降低供应链库存成本目的。算例结果表明，该模型与算法能够为制定军事供应链多级库存管理策略提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴明强		39	130	6.0	9.0
2	邵帅		4	13	2.0	3.0
3	张肖		4	13	2.0	3.0