BP算法的改进及在模式识别中的应用

• 作者: 刘明 商杰
• 来源期刊: 合肥学院学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 遗传算法 模式识别
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4

摘要

主要分析了BP算法的特点以及在模式识别应用中存在的一些缺陷，研究了遗传算法和BP算法相结合的相关技术，设计并实现了一个遗传算法和BP算法相结合的BP—GA算法，并用一个经典实例说明该算法在模式识别中的应用．实验结果表明，基于BP—GA的模式识别系统有较好的泛化能力，较好地克服了网络单纯利用BP算法训练网络陷入局部极小值，导致网络训练失败的缺陷．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	商杰	安徽工贸职业技术学院计算机系	16	69	4.0	8.0
2	刘明	安徽工贸职业技术学院计算机系	11	9	2.0	2.0