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基于混合智能算法的轴承故障诊断系统设计
基于混合智能算法的轴承故障诊断系统设计
作者:
李宝莹
赵永生
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
故障诊断
模糊逻辑
小波神经网络
轴承试验机
摘要:
设计了基于多种智能方法的轴承试验机故障监测系统,该系统可实现轴承试验机的在线监测,对被试验轴承的的振动信号的时域与频域指标通过多种智能算法进行分析,从而实现轴承故障的综合实时诊断,整个试验过程数据通过网络传送到上位机进行显示并存储到数据库中.该系统在轴承生产企业得到了成功的应用.
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群智能算法
概率因果网络
故障诊断
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内容分析
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于混合智能算法的轴承故障诊断系统设计
来源期刊
鞍山科技大学学报
学科
工学
关键词
故障诊断
模糊逻辑
小波神经网络
轴承试验机
年,卷(期)
2007,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
381-384
页数
4页
分类号
TP18|TP277
字数
2494字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-1048.2007.04.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵永生
大连海事大学自动化研究所
40
291
9.0
15.0
2
李宝莹
大连轻工业学院信息学院
1
1
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
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二级参考文献
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2018(2)
引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
模糊逻辑
小波神经网络
轴承试验机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁科技大学学报
主办单位:
辽宁科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-1048
CN:
21-1555/TF
开本:
大16开
出版地:
辽宁省鞍山市高新技术产业开发区千山路185号
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
2893
总下载数(次)
6
总被引数(次)
9608
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