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摘要:
设计了基于多种智能方法的轴承试验机故障监测系统,该系统可实现轴承试验机的在线监测,对被试验轴承的的振动信号的时域与频域指标通过多种智能算法进行分析,从而实现轴承故障的综合实时诊断,整个试验过程数据通过网络传送到上位机进行显示并存储到数据库中.该系统在轴承生产企业得到了成功的应用.
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文献信息
篇名 基于混合智能算法的轴承故障诊断系统设计
来源期刊 鞍山科技大学学报 学科 工学
关键词 故障诊断 模糊逻辑 小波神经网络 轴承试验机
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 381-384
页数 4页 分类号 TP18|TP277
字数 2494字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1048.2007.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵永生 大连海事大学自动化研究所 40 291 9.0 15.0
2 李宝莹 大连轻工业学院信息学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
模糊逻辑
小波神经网络
轴承试验机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁科技大学学报
双月刊
1674-1048
21-1555/TF
大16开
辽宁省鞍山市高新技术产业开发区千山路185号
1979
chi
出版文献量(篇)
2893
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6
总被引数(次)
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