基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种基于小波变换的融合算法,算法针对小波变换后的低频分量和高频分量的不同特点,选用了不同的准则进行融合,通过小波逆变换得到融合图像.实验结果表明,这种算法充分考虑了小波变换的特点和人眼视觉特性,具有增强图像的空间细节能力,融合效果良好.
推荐文章
基于小波变换的图像融合算法研究
图像质量
小波变换
神经网络
加权融合
信噪比
图像融合
基于静态小波变换和2代曲波变换的图像融合算法
图像融合
静态小波变换
曲波变换
评价指标
多聚焦图像
基于小波-Contourlet变换和区域能量融合规则的图像融合算法
小波-Contourlet变换
区域能量
Cycle Spinning
图像融合
基于小波变换的SAR与可见光图像融合算法
小波变换
图像融合
Mallat算法
区域统计特性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波变换的图像融合算法的实现
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 图像融合 小波分解 视觉特性 梯度算法 阈值
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 455-458
页数 4页 分类号 TP391
字数 2626字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2007.08.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许开宇 16 86 5.0 9.0
2 李双一 1 34 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
共引文献  (149)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (34)
同被引文献  (59)
二级引证文献  (126)
1968(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2002(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2009(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2010(13)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(9)
2011(12)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(7)
2012(18)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(15)
2013(23)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(18)
2014(17)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(17)
2015(19)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(17)
2016(16)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(13)
2017(15)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(13)
2018(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2019(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
图像融合
小波分解
视觉特性
梯度算法
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
论文1v1指导