基于铝电解过程神经网络建模的研究

• 作者: 文达 李界家 郭宏伟
• 来源期刊: 沈阳建筑大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 铝电解 模型辨识 延时神经网络 递归神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 341-344
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 1351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-2021.2007.02.038

摘要

目的 利用神经网络铝对电解过程进行辨识建模,以解决采用常规方法难以建立模型的问题.方法 分别利用递归神经网络(Elman神经网络)和延时神经网络(加入延时单元的BP神经网络)对铝电解过程进行辨识建模,并将二者的辨识结果进行了比较.结果 递归Elman神经网络能更好地跟踪铝电解生产过程,并且网络结构简单误差小.结论 笔者提出的递归Elmall神经网络建模方案更适合于对铝电解过程进行辨识建模.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李界家	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	117	683	13.0	20.0
2	郭宏伟	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	3	26	2.0	3.0
3	文达	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	2	14	2.0	2.0