中厚板控制冷却系统中自适应系统的改进

• 作者: 于明 周娜 张殿华 王丙兴 王君
• 来源期刊: 轧钢
• 学科: 工学
• 关键词: 中厚板 换热系数 自学习 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 轧钢自动化
• 页码范围: 45-47,61
• 页数: 4页
• 分类号: TG335.5|TP389.1
• 字数: 2791字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9996.2007.02.013

摘要

针对中厚板在轧后层流冷却过程中采用传统自学习方法修正计算对流换热系数存在的不足,提出利用BP神经网络对自适应系统进行改进.预报结果表明,采用神经网络计算换热系数后,终冷温度的控制偏差在±15℃以内,明显提高了终冷温度的控制精度,具有在线应用的前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周娜	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	20	145	8.0	11.0
2	王丙兴	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	39	173	8.0	12.0
3	王君	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	90	1483	22.0	35.0
4	于明	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	31	220	8.0	14.0
5	张殿华	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	189	1457	20.0	28.0