基于遗传再励和博弈论的多Agent交通控制系统优化和协调

• 作者: 江岸 谢赛 郭艳玲 魏武
• 来源期刊: 长沙理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 遗传算法 再励学习 多Agent 博弈论 优化与协调
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 交通运输、土木与水利工程
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 分类号: U491.2
• 字数: 5376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9331.2007.01.005

摘要

提出一种基于多Agent的交通信号控制方法.通过再励学习对交叉口的交通流进行优化,通过遗传算法产生局部学习过程的全局优化标准来优化信号灯周期和绿信比,最后用博弈论来进行区域协调.这种方法将局部优化和全局优化统一起来.研究结果表明,遗传算法优化结果优于爬山法,新的控制方法优于传统的控制方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭艳玲	长沙理工大学交通运输学院	6	63	5.0	6.0
2	魏武	长沙理工大学交通运输学院	5	37	4.0	5.0
3	江岸	长沙理工大学交通运输学院	3	26	3.0	3.0
4	谢赛	长沙理工大学交通运输学院	4	29	3.0	4.0