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摘要:
对齿轮箱做振动测试和分析,通过模式识别找到齿轮箱损坏时呈现的特性,为齿轮箱故障诊断提供依据.
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文献信息
篇名 风力机齿轮箱故障诊断
来源期刊 噪声与振动控制 学科 工学
关键词 振动与波 风力机 齿轮箱 振动分析 故障诊断
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 120-124
页数 5页 分类号 TK4
字数 1982字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1355.2007.01.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴金强 新疆大学机械工程学院 42 636 11.0 25.0
2 谢志明 新疆大学机械工程学院 4 148 3.0 4.0
3 王哲 3 175 3.0 3.0
4 唐新安 1 129 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2016(158)
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2017(168)
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  • 二级引证文献(158)
2018(166)
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  • 二级引证文献(155)
2019(144)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(141)
2020(39)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(38)
研究主题发展历程
节点文献
振动与波
风力机
齿轮箱
振动分析
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
出版文献量(篇)
4977
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4
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