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摘要:
分析了目前对短期负荷时间序列进行预测的加权一阶局域一步预测方法,针对其用于多步预测会产生累计误差并且计算量很大的缺点,提出了将加权一阶局域法多步预测模型用于短期负荷预测.在分析电力系统历史短期负荷时间序列混沌特性的基础上,通过将多步预测模型应用于负荷的预测,验证了该方法相对于一步预测法在计算速度和精度方面都有明显提高.
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文献信息
篇名 基于混沌理论的短期负荷局域多步预测法
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 混沌 短期负荷预测 相空间重构 局域预测法
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 76-79
页数 4页 分类号 TM715
字数 2462字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2007.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈维荣 西南交通大学电气工程学院 246 3368 29.0 47.0
2 郝文斌 西南交通大学电气工程学院 13 124 7.0 10.0
3 蒋刚 西南交通大学电气工程学院 14 116 6.0 10.0
4 郑永康 西南交通大学电气工程学院 17 274 11.0 16.0
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研究主题发展历程
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混沌
短期负荷预测
相空间重构
局域预测法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
3958
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6
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53050
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