基于aiNet的数据模糊聚类算法

• 作者: 刘希玉 王珺
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫系统 模糊聚类 aiNet aiFCM
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 72-73,107
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.04.023

摘要

本文基于人工免疫系统中经典的网络模型--aiNet模型,提出了一种数据的模糊聚类算法--aiFCM,给出了算法的流程,并通过实验证明了算法的有效性.实验表明,通过人工免疫网络与传统统计分析工具的结合,能够有效地从数据集合中提取有用的聚类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘希玉	山东师范大学信息管理学院	233	2140	21.0	36.0
2	王珺	山东师范大学信息管理学院	5	103	4.0	5.0