基于神经网络的多参数露天边坡稳定性分析

• 作者: 侯殿昆 吴登军 宋秀琴
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 露天边坡 稳定性评价 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 矿业工程
• 页码范围: 649-651
• 页数: 3页
• 分类号: TD804
• 字数: 2303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2007.05.003

摘要

针对分析露天边坡稳定性的参数的不确定性和不完备性,精确分析方法在表达边坡系统各组成部分之间的非线性关系上有其局限性问题,依据神经网络建立的数学模型,采用神经网络的学习方法,对露天边坡进行稳定性评价.计算结果表明:边坡实际状态和预测结果十分相近,因此运用神经网络模型评价黄土地区边坡的稳定性有较好的适用性,该方法对露天边坡稳定性预测预报具有重要的理论意义和实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋秀琴	内蒙古科技大学资源与安全工程学院	21	134	6.0	11.0
2	侯殿昆	内蒙古科技大学资源与安全工程学院	8	48	4.0	6.0