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摘要:
针对合成孔径雷达(SAR)图像降噪算法中滑动窗的选择问题,提出了同时考虑结构信息和自适应滑动窗的联合降噪算法.联合算法先对局部区域进行自适应增长,然后利用比值模板对得到的滑动窗进行结构检测,最后对结构特征区域进行自适应增长,从而获得完整的结构信息.仿真图像和SAR图像的降噪实验表明,联合降噪算法在有效滤除噪声的同时对边缘纹理等细节信息具有较强的保持作用.
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文献信息
篇名 SAR图像结构信息和自适应滑动窗的联合降噪
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 斑点噪声 结构检测 自适应滑动窗 降噪算法
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 113-116
页数 4页 分类号 TP753
字数 4214字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2007.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩崇昭 西安交通大学电子与信息工程学院 349 5634 35.0 59.0
2 孙增国 西安交通大学电子与信息工程学院 9 110 5.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
斑点噪声
结构检测
自适应滑动窗
降噪算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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