基于PCA与Wilks准则的电子鼻酒类鉴别方法研究

• 作者: 殷勇 田先亮
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电子鼻 主成分分析 Wilks准则 酒 鉴别
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 849-852
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TS201
• 字数: 2566字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2007.05.016

摘要

在电子鼻的模式识别方法中,主成分分析(PCA)是常用的方法之一.然而,主成分分析在计算过程中消除了各变量(对应于电子鼻的各测量传感器)间的相关性,这与传感器阵列的交叠感应特性相悖,致使时常无法正确鉴别多组分物品的类别.本文将Wilks准则引入主成分分析中,解决了酒类鉴别中主成分主轴向量的选择问题,实现了3种不同种类酒的正确鉴别,突破了纯粹的主成分分析模式.同时,指出了在用电子鼻鉴别多组分物品的种类时,主成分主轴的选择并非完全按照主成分贡献率的大小来确定的,这为今后的相关研究提供了一些有益的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷勇		62	589	15.0	21.0
2	田先亮		6	149	6.0	6.0