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摘要:
针对支持向量机在实际应用中存在的最优分类超平面的倾斜问题和推广误差界的问题,引入了总间隔与代价差异算法,对标准的支持向量机算法进行了改进.同时,针对线性和非线性两种情况,给出了详细的公式推导过程,并得出结论:基于总间隔与代价差异算法的支持向量机的性能优于标准的支持向量机.
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文献信息
篇名 基于总间隔与代价差异算法的支持向量机
来源期刊 中南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 支持向量机 最优分类超平面 总间隔 代价差异
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 84-86,112
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2203字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4321.2007.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐小平 中南民族大学计算机学院 2 5 1.0 2.0
2 王文涛 中南民族大学计算机学院 45 166 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
最优分类超平面
总间隔
代价差异
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
季刊
1672-4321
42-1705/N
大16开
武汉市民院路5号
1982
chi
出版文献量(篇)
2596
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4
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11010
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