一种基于协同过滤技术的自适应推荐系统

• 作者: 刘洋
• 来源期刊: 辽宁石油化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 协同过滤 自适应
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2007.03.022

摘要

在电子商务时代,提供更加人性化、个性化的服务是一个电子商务网站生存的关键.提出一种自适应推荐框架,通过组合各种原子推荐算法来提高推荐的准确性;提出采用平均法和分组调整法两种机制来处理各原子算法的结合问题.实验表明,这两种方法都取得了良好的推荐效果.该框架能够有效避免单一推荐算法的缺陷,更好地适应电子商务推荐应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洋	辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院	17	56	5.0	7.0