基于模糊支持向量核回归方法的短期峰值负荷预测

• 作者: 蒋刚
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 负荷预测 模糊逻辑 支持向量机 核函数
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 986-990
• 页数: 5页
• 分类号: TM7/TP391
• 字数: 3725字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2007.06.023

摘要

分析了电力系统负荷预测目前采用的方法的不足;在已有研究成果的基础上,根据电网负荷的特点进一步完善了基于模糊支持向量的核回归方法;与目前已有的方法,如神经网络、卡尔曼滤波、最小绝对值参数估计、结合遗传算法的支持向量机、结合模糊小波技术的支持向量机等进行对比实验,实验结果展示了几种方法的性能对比,为该领域的研究提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋刚	西南科技大学制造科学与工程学院	70	338	11.0	15.0