基于最大隶属度原则的多传感器身份融合

• 作者: 李项军 黄旭华
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器数据融合 最大隶属度 身份融合 目标识别
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: V271.4|TP212
• 字数: 2858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2007.02.006

摘要

多传感器数据融合技术已经成为目标识别中的一项关键技术,针对各传感器的类型、精度、外界的干扰以及不同传感器对不同目标的敏感程度,采用不同的权系数,把各传感器得到的数据进行身份融合,综合利用各传感器所测量的有效数据,得到最终结果,弥补了单个传感器所得数据的不完整或在某些方面的缺陷,可有效提高识别的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李项军	空军工程大学电讯工程学院	9	32	4.0	4.0