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摘要:
本文基于区域差的绝对值,提出了一种新的双正交小波融合算法,并应用于TM与JERS-1 SAR的融合研究中.该方法与传统的小波融合相比,更能充分利用参与融合影像的信息,具有更强的数字图像细节表征能力;与基于区域方差的小波融合相比,具有更小的计算量;与主成分融合、乘法融合及Brovey融合等方法相比,具有更好的光谱保持能力,且该小波融合结果更清晰.实验表明,该算法是一种实用有效的融合法.
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文献信息
篇名 雷达与光学图像小波融合方法研究
来源期刊 地球信息科学 学科 地球科学
关键词 区域差的绝对值 双正交小波变换 影像融合 TM JERS-1SAR
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 地图学与遥感应用分析
研究方向 页码范围 129-132,封3
页数 5页 分类号 TN95|P2
字数 3077字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1560-8999.2007.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪小钦 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州大学省空间信息工程研究中心 117 1905 25.0 38.0
2 凌飞龙 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州大学省空间信息工程研究中心 22 195 9.0 13.0
3 高文涛 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州大学省空间信息工程研究中心 2 12 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
区域差的绝对值
双正交小波变换
影像融合
TM
JERS-1SAR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地球信息科学学报
月刊
1560-8999
11-5809/P
大16开
北京大屯路甲11号
82-919
1996
chi
出版文献量(篇)
3070
总下载数(次)
24
总被引数(次)
36225
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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