基于能量特征的左右手运动想象脑信号的识别方法

• 作者: 张秀 王行愚 金晶
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 小波 支持向量机 自适应自回归系数 相同步分析法
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 536-540
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 字数: 3329字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3080.2007.04.018

摘要

提出了一种基于能量特征的左右手运动想象识别方法,利用快速傅里叶变换分析特定脑电(μ波和β波)的频率分布,然后利用小波分解去噪,再利用小波包分析脑电能量,提取能量特征,最后基于支持向量机(SVM)进行左右手运动想象的识别.本文把能量作为特征的支持向量机(SVM)识别法分别与自适应自回归系数法(AAR)和相同步分析法进行比较.仿真结果表明:在相同样本数据情况下,能量特征作为特征向量的SVM识别准确率明显高于其他2种方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王行愚	华东理工大学信息科学与工程学院	120	1138	16.0	27.0
2	金晶	华东理工大学信息科学与工程学院	18	71	6.0	8.0
3	张秀	华东理工大学信息科学与工程学院	1	13	1.0	1.0