基于支持向量回归机的时态数据预测研究

• 作者: 周晓昕 孟志青 庄彬
• 来源期刊: 温州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 回归支持向量机 SVR 时态数据 预测
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 计算技术
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3875/j.issn.1674-3563.2007.05.008

摘要

基于支持回归支持向量机模型,建立了一种对时态数据预测的方法,可以对多属性时态数据进行预测,实验结果表明该方法在预测上具有一定的稳定性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟志青	浙江工业大学经贸管理学院	95	608	12.0	21.0
2	庄彬	浙江工业大学经贸管理学院	5	21	3.0	4.0
3	周晓昕	浙江工业大学经贸管理学院	2	2	1.0	1.0