基于ANFIS模型的年径流预报方法

• 作者: 胡铁成 陈鑫 马细霞
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 径流预报 ANFIS 人工神经网络 影响因子
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 121-124
• 页数: 4页
• 分类号: TV697.11
• 字数: 2565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2007.03.032

摘要

分析以往年径流预报方法的特点,阐述自适应神经模糊推理系统(adaptive network-based fuzzy inference system,ANFIS),提出年径流预报的ANFIS模型,并将其应用到西北地区某水文站年径流预报中.以MATLAB为工具,依据该地区历年水文资料,对年径流量进行预报.实例结果表明,与改进的ANN模型(最速下降-共轭梯度法、进化单纯形法)相比,本方法计算速度快、泛化能力强、预报精度高,说明ANFIS在年径流预报方面具有良好的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马细霞	郑州大学环境与水利学院	51	502	11.0	20.0
2	陈鑫	郑州大学环境与水利学院	22	92	5.0	8.0
3	胡铁成	郑州大学环境与水利学院	3	33	3.0	3.0