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摘要:
人工神经网络(ANN)由于其自身具有的自适应非线性信息处理能力,在对动力学具有较强的非线性、非稳态及时变特征的生物反应过程的描述中具有其他方法所无法比拟的优势.分析了人工神经网络在生物反应过程中建模的优势,对其近年来在生物反应过程中建模与仿真、过程优化控制、故障诊断、软测量及培养基优化等方面的应用进行了介绍,并提出了其未来发展的趋势.
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文献信息
篇名 人工神经网络在生物过程中的应用
来源期刊 郑州大学学报(工学版) 学科 生物学
关键词 人工神经网络 建模 优化控制 软测量 故障诊断
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 121-124
页数 4页 分类号 Q815
字数 4415字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6833.2007.02.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘艳芳 郑州轻工业学院食品与生物工程学院 49 436 13.0 18.0
2 周晓微 郑州轻工业学院食品与生物工程学院 11 70 5.0 8.0
3 梁萌 郑州轻工业学院食品与生物工程学院 7 44 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
建模
优化控制
软测量
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(工学版)
双月刊
1671-6833
41-1339/T
大16开
河南省郑州市科学大道100号
36-232
1980
chi
出版文献量(篇)
3118
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21814
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