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摘要:
本文对四平地区地下水水位观测资料进行了分析,运用时间序列分析方法建立了地下水位预报模型.首先对序列提取了趋势项和周期项,然后利用自回归(AR)模型建立了随机模型,将三者进行线性叠加便得到地下水水位预报模型,最后对已建立的模型进行检验.结果表明,所建立的地下水水位预报模型,具有较高的精度.
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文献信息
篇名 时间序列分析在四平地区地下水水位预报中的应用
来源期刊 东北水利水电 学科 工学
关键词 时间序列分析 地下水位预报 四平地区
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 35-37,42
页数 4页 分类号 TV124
字数 3671字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0624.2007.08.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周晓君 2 8 1.0 2.0
2 兰双双 吉林大学环境与资源学院 7 83 5.0 7.0
3 王滨 2 57 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列分析
地下水位预报
四平地区
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北水利水电
月刊
1002-0624
22-1097/TV
大16开
长春市解放大路4188号
1983
chi
出版文献量(篇)
7131
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10
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13617
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