基于蚁群算法的变压器智能故障诊断系统

• 作者: 乔维德
• 来源期刊: 江苏电器
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 溶解气体分析 蚁群算法 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 产品与应用
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TM406
• 字数: 3002字
• 语种: 中文

摘要

基于变压器溶解气体分析数据,介绍了采用基于蚁群算法的神经网络方法,建立变压器在线智能故障诊断系统.变压器油中溶解气体数据的训练和诊断表明,蚁群算法的收敛速度快,克服了网络陷入局部极小值的缺陷,具有较高的诊断准确率,是一种切实有效的方法.