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摘要:
提出一种基于支持向量机的视频交通信息采集的设计方案.通过对视频交通流的采集、处理和分析,获取所需样本数据,采用导师训练方法训练支持向量机识别器.最后利用获得的识别器判断检测区域内交通流图像的类别,从而动态跟踪车辆,实现交通流量、车速、车型信息的采集.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的视频交通信息采集研究
来源期刊 工程图学学报 学科 工学
关键词 计算机应用 视频交通信息采集 支持向量机 图像处理
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 图像技术
研究方向 页码范围 96-101
页数 6页 分类号 TP391
字数 3708字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0158.2007.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王浩 合肥工业大学计算机与信息学院 193 1473 20.0 29.0
2 琚旭 合肥工业大学计算机与信息学院 4 35 4.0 4.0
3 李元元 合肥工业大学计算机与信息学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
视频交通信息采集
支持向量机
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图学学报
双月刊
2095-302X
10-1034/T
16开
北京海淀学院路37号中国图学学会学报编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
3336
总下载数(次)
7
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