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摘要:
在深入研究EKF算法和多采样率数字控制系统的基础上,建立了多采样率EKF算法,分别推导了其输入和输出算法,并将其应用于感应电机的转速估计中.通过仿真验证了该算法比单采样率扩展Kalman滤波算法具有更高的信息获取和状态估计能力,并能有效抑止噪声,转速估计误差减小41.7%~87.6%.
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文献信息
篇名 多采样率EKF及其在感应电机转速估计中的应用
来源期刊 西南交通大学学报 学科 工学
关键词 多采样率数字控制系统 扩展Kalman滤波 感应电机 无速度传感器控制 转速估计
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 620-625
页数 6页 分类号 TM346+.2|TP273+.2
字数 3049字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2007.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖建 西南交通大学电气工程学院 232 2867 26.0 38.0
2 陆可 西南交通大学电气工程学院 22 100 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
多采样率数字控制系统
扩展Kalman滤波
感应电机
无速度传感器控制
转速估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
总被引数(次)
51589
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导