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摘要:
以信息增益作为属性重要性的度量方法,提出了一种基于信息增益的属性约简算法.该算法总是优先考虑对于决策更为重要的属性,用条件属性对决策属性的信息增益作为条件属性的属性重要性度量,并以此度量作为启发式信息,算法从空集开始逐步将重要的属性加入到选择属性集,直到决策表达到一致分类时结束.并通过实例分析验证了该算法能有效地对属性进行约简,同时可以得到简单规则集.
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文献信息
篇名 基于信息增益的属性约简算法
来源期刊 重庆工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粗集 属性约简 信息增益
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 90-92,116
页数 4页 分类号 TP182
字数 2214字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2007.06.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹航 重庆工学院计算机科学与工程学院 5 21 3.0 4.0
2 黄丽丰 重庆工学院计算机科学与工程学院 4 28 2.0 4.0
3 苟光磊 重庆工学院计算机科学与工程学院 8 82 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗集
属性约简
信息增益
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
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7998
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