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摘要:
叙述了如何利用BP神经网络进行数字识别的方法,主要是对手写数字或者数字图片进行特征提取,获得采样数据,再对样本数据进行学习和训练,形成良好的网络,然后对于已训练数字有所区别的数字进行检测,以达到一定的准确度,此方法的实现表明了其在实际应用中具有一定的可行性.
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文献信息
篇名 数字识别技术探究
来源期刊 电力学报 学科 工学
关键词 神经网络 BP算法 模式识别 特征提取 神经网络分类器
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 348-351
页数 4页 分类号 TP389.1
字数 3000字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-6548.2007.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李雪梅 山西大学工程学院 60 278 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP算法
模式识别
特征提取
神经网络分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力学报
双月刊
1005-6548
14-1185/TM
16开
山西省太原市
1986
chi
出版文献量(篇)
2454
总下载数(次)
7
总被引数(次)
11272
论文1v1指导