基于LM神经网络模型的机车牵引力和制动力的计算

• 作者: 冯晓云 刘典政
• 来源期刊: 机车电传动
• 学科: 交通运输
• 关键词: LM算法 牵引力 制动力 神经网络 机车
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: U260.13+1|TP183
• 字数: 3091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-128X.2007.03.006

摘要

针对传统机车牵引力、制动力计算的不足,提出了基于LM(Levenberg-Marquardt)算法的前向多层神经网络模型方法,阐述了该神经网络的结构设计,利用LM算法使得在网络结构最小、训练步长最短的情况下实现精度最优.仿真与试验的结果表明,利用该神经网络模型能较好地计算机车的牵引力与制动力,其精确性、快速性和抗干扰性都优于其他计算方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯晓云	西南交通大学电气工程学院	169	2280	27.0	37.0
2	刘典政	西南交通大学电气工程学院	3	13	2.0	3.0