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摘要:
符号化是一种重要的时间序列分析方法,但是如何选择合适的符号化策略却是一个难题.有限统计复杂性表达符号序列中包含的信息量,它可以作为符号化处理的评价标准.本文首先分析现有的符号化方法,如:静态法、动态法、小波空间法等.然后选用8组时间序列为例,用不同符号化方法处理它们,计算并比较符号序列的有限统计复杂性.因为8组时间序列分别来自不同领域,且都是非线性和非平稳的,因此分析结果会导出一些有意义的经验结论.综合评价认为:动态法是符号化方法的首选,其次是综合法和小波空间法,最常用的静态法效果反而最差.
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文献信息
篇名 时间序列的符号化方法研究
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 地球科学
关键词 符号化 有限统计复杂性 动态法
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 154-161
页数 8页 分类号 N945.16
字数 7140字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2007.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋静坪 浙江大学电气工程学院 168 3460 31.0 52.0
2 向馗 浙江大学电气工程学院 12 108 5.0 10.0
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研究主题发展历程
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符号化
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动态法
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模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
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