基于蚁群算法的连续时间生产计划优化

• 作者: 张新敏 李志强 杜厚东
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 连续时间 生产计划 优化 蚁群算法 进化算法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 247-249,257
• 页数: 4页
• 分类号: F273
• 字数: 2362字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1646.2007.03.002

摘要

针对连续时间生产计划问题,在生产速率、需求率和库存水平等都确定的前提下建立相应的数学模型,并将蚁群算法引入到连续时间生产计划的优化中,利用蚁群算法的自适应、全局优化、并行分布式处理等特性在整个生产计划的可行解中寻找最优解.通过对连续时间生产计划优化问题的计算表明:该方法比遗传算法具有更好的收敛性和更快的计算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新敏	沈阳工业大学机械工程学院	45	185	6.0	12.0
2	李志强	沈阳工业大学机械工程学院	2	10	2.0	2.0
3	杜厚东	沈阳工业大学机械工程学院	1	5	1.0	1.0