传感器组故障自诊断自修正方法

• 作者: 刘镇 李发光 陈生春
• 来源期刊: 船海工程
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器组 故障诊断 RBF神经网络 冗余性
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 轮机工程
• 页码范围: 68-70
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 字数: 2361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1671-7953.2007.04.021

摘要

提出用RBF神经网络对传感器组中的各个输出进行预测,若预测值与输出值发生较大的偏差,可能是传感器故障或设备故障,运用传感器之间的冗余率,进一步判断传感器是否发生故障,进而采用对应的诊断策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘镇	海军工程大学船舶与动力学院	40	175	8.0	11.0
2	陈生春	海军工程大学船舶与动力学院	14	38	5.0	5.0
3	李发光	海军工程大学船舶与动力学院	3	17	2.0	3.0