基于神经网络的中厚板凸度预报

• 作者: 姚晓兰 王冬菊
• 来源期刊: 有色金属
• 学科: 工学
• 关键词: 金属材料 中厚板凸度预报 BP改进算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 材料科学与工程
• 页码范围: 41-42,49
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9|TG335.5
• 字数: 1859字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1744.2007.02.011

摘要

应用改进BP神经网络建立中厚板凸度预报的三层神经网络预报模型,用自适应学习速率法和附加动量法两种改进BP算法结合起来训练神经网络模型.试验仿真结果表明,该模型对测试数据预报结果均在3%之内,精度高,训练速度较快,具有很好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚晓兰	北京理工大学信息科学技术学院	2	4	1.0	2.0
2	王冬菊	安徽师范大学电子系	18	12	2.0	3.0