基于信息融合的控制系统中模拟电路故障诊断

• 作者: 张超杰 梁述海 贺国 陈国钧
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟电路 故障诊断 信息融合 模糊理论 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 页码范围: 1312-1315,1320
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|TP206.3
• 字数: 3622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2007.12.003

摘要

针对控制系统中的模拟电路具有多种工作状态的特殊情况和故障诊断过程中的不确定性问题,提出了模糊-神经网络信息融合算法.给出了该算法的基本模型和应用于控制系统中模拟电路故障诊断的一般规律,通过将电路不同工作状态下的有效信息进行融合,结合模糊信息处理技术和神经网络推理技术,最终实现故障定位.将其应用到某型船舶主机遥控系统中延时电路板的故障诊断系统中,结果表明,该方法能够有效地提高故障模式的识别能力,将故障准确地定位到元器件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国钧	海军工程大学船舶与动力学院	70	636	12.0	21.0
2	贺国	海军工程大学船舶与动力学院	76	280	8.0	11.0
3	张超杰	海军工程大学船舶与动力学院	17	55	3.0	7.0
4	梁述海	海军工程大学船舶与动力学院	30	242	10.0	14.0