关联分析在电力负荷灰色神经网络预测中的应用

• 作者: 吕佳良 牛东晓
• 来源期刊: 华东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力负荷 BP神经网络 灰色关联度 GM(1,1)模型
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与创新
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 分类号: TM714
• 字数: 2259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9529.2007.08.018

摘要

针对电力负荷预测序列存在随机增长特性和非线性波动性,灰色神经网络模型能够有效地反映序列增长特性和对非线性关系进行拟合.引入灰色关联度作为确定组合预测权重的依据,以序列整体拟合优化为目标,从而找到能够代表序列内在变化规律性的组合权重,使总体预测精度得到提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛东晓		306	6130	40.0	64.0
2	吕佳良		4	57	3.0	4.0