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摘要:
提出了一种静止背景的情况下人体运动目标的检测与跟踪的新方法.该方法利用背景差分法与粒子滤波器算法相结合.首先,利用背景差分法可检测运算出人体运动区域的大小和形心,在一定的时间间隔t(t<<1s)后,再次利用背景差分法经运算可得到人体运动的速度,然后运用粒子滤波器算法利用背景差分所获得的人体运动区域的大小、形心、速度三个参数建立跟踪模型.实验结果证明,该方法对人体目标跟踪是快速且有效的,并且有很好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 人体运动目标的检测与跟踪
来源期刊 自动化博览 学科 工学
关键词 粒子滤波器 背景差分 检测与跟踪 人体运动目标
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 广角
研究方向 页码范围 102-105
页数 4页 分类号 TP391
字数 2833字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0492.2007.05.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王然冉 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 11 63 5.0 7.0
2 张铁力 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 2 13 2.0 2.0
3 李晓佳 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 5 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波器
背景差分
检测与跟踪
人体运动目标
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研究分支
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引文网络交叉学科
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