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摘要:
研究了一种将变换矩阵分解为三角元素可逆矩阵(TERM)实现的主成分变换整数近似算法(IPCT).为限制误差和提高计算效率,改进了TERM分解中选择主元的方法.结合可逆整数PCT和三维Tarp编码技术,提出了一种新的高光谱图像无损压缩算法.该算法在进行空间维小波变换以后,利用改进的IPCT去除谱间相关;在编码阶段,新颖的三维Tarp编码器能利用五个简单的递归滤波器进行概率估计,以驱动一个非自适应算术编码器,对变换系数的显著性映射和细化信息进行熵编码.该算法复杂度较低,能够产生嵌入式码流,并且较已有的算法能获得更高的压缩比.
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文献信息
篇名 基于IPCT/3-D Tarp的高光谱图像无损压缩
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 高光谱图像 无损压缩 整数主成分变换 三维Tarp编码
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 443-446
页数 4页 分类号 TP751.1
字数 4211字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9014.2007.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘震 电子科技大学自动化工程学院 46 292 9.0 15.0
2 郭雷 西北工业大学自动化学院 262 2986 27.0 40.0
3 罗欣 西北工业大学自动化学院 11 161 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱图像
无损压缩
整数主成分变换
三维Tarp编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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