用人工神经网络方法建立出入境人员性病艾滋病预测模型

• 作者: 吴海磊 张纯 徐兴大 钱吉生
• 来源期刊: 中国国境卫生检疫杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 性病 获得性免疫缺陷综合征 BP-人工神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 实验研究与疾病监测
• 页码范围: 9-14
• 页数: 6页
• 分类号: R759|R512.91
• 字数: 4647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9770.2007.01.003

摘要

[目的] 研究用人工神经网络建立出入境人员性病艾滋病预测模型.[方法] 以330例患有性病、艾滋病的出入境人员和330例非性病出入境人员组成研究样本.在对研究对象问询资料整理后进行统计分析和统计推断,再运用BP神经网络(BP-ANN)拟合,以15个自变量(包括年龄、性别、国籍、职业、文化程度、国内外劳务史、性伴侣数、生殖系统异常症状史、不洁性生活史、明确性伴侣是否是有性病、合法性伴侣是否性病的高危人群、输血史、吸毒史、是否有同性性伴侣和是否拒绝流行病学调查)建立对患病的预测模型.[结果] 性病、艾滋病患者与非性病者问在年龄、性别、国籍、职业、文化程度、国内外劳务史、性伴侣数、病史、不洁性生活史、性伴方面的差异都具有显著性(P<0.01).以隐含层神经元个数为7个BP-ANN模型中的预测效果最好,网络的结构为15-7-1.该模型的准确率较高,训练准确率、校验准确率和测试准确率分别达到93.94%、88.48%和89.60%,同时稳定性高、复杂性低.[结论]BP-ANN较好的建立了性病、艾滋病预测模型,为口岸和国内外性病、艾滋病监测和风险预警提供了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴海磊		43	172	8.0	10.0
2	钱吉生		39	146	6.0	8.0
3	徐兴大		20	117	6.0	9.0
4	张纯		19	65	5.0	7.0