一种新的求解优化问题的混合粒子群算法

• 作者: 张伟 肖丽
• 来源期刊: 重庆文理学院学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 局部搜索 函数优化 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TP183

摘要

将粒子群优化算法与一种自适应局部搜索算法相结合,提出了一种新的混合粒子群优化算法,使粒子群算法寻优过程中的全局搜索能力和局部搜索能力良好平衡;采用了典型函数和模糊神经网络优化问题对算法性能进行测试,并与其它方法进行比较.实验结果表明,这种混合粒子群优化算法能获得质量更好的解,具有较高的收敛性,特别是在高维复杂函数优化上具有很强的竞争力,其性能大大优于单一的优化方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟	重庆大学计算机科学与工程学院	102	1062	17.0	28.0
2	肖丽	重庆教育学院计算机与现代教育技术系	10	50	5.0	7.0