BP神经网络和弹跳方程在铝热连轧厚度预报中的综合应用

• 作者: 王艾伦 舒畅
• 来源期刊: 铝加工
• 学科: 工学
• 关键词: 铝加工 神经网络 热连轧 弹跳方程 厚度预报
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 学术综论
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TM334.9|TG333.7+1
• 字数: 4571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-4898.2007.01.002

摘要

采用BP神经网络方法建立了铝热连轧精轧机组出口厚度预测模型,采用试错法解决了中间隐层最佳隐层单元数的问题,采用回归法确定了轧机的相关弹性系数,建立了轧机的弹跳方程数学模型.通过比较有、无传统弹跳方程数学模型输入的神经网络厚度预测模型,确定了弹跳方程对神经网络在热连轧厚度预报应用中的重要性,提出了BP神经网络与数学模型相结合的综合网络方法.相比全部使用整体神经网络,中间隐层最佳隐层单元数减小,网络结构得以简化,网络负担减小,网络的泛化能力也得到加强,同时也进一步提高了预报精度.预测结果与实测数据对比表明,相对误差在1%以内,实现了高精度预报,为铝热连轧出口厚度预报提供了一条准确高效的新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王艾伦	中南大学机电工程学院	112	630	14.0	20.0
2	舒畅	中南大学机电工程学院	98	577	12.0	18.0