基于整型小波变换和SPIHT的医学图像压缩

• 作者: 刘伯强 王济浩 魏欢欢
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 医学图像 整数小波 提升算法 多集集合分裂算法 JPEG算法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 263-265,270
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|R318
• 字数: 3316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6278.2007.03.011

摘要

医学图像数据量大,在高效压缩的同时确保其压缩后的高保真度是医学图像压缩首要考虑的因素.使用第二代整数实现的提升格式小波变换代替原来的小波变换,保证图像的可逆性和小波特性,能够实现真正的无损压缩.实验结果表明,在此基础上完成的多集集合分裂算法(SPIHT),对医学图像的压缩更加平滑,视觉效果好,压缩效果和质量较高,提高了重构图像的PSNR.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王济浩	山东大学控制科学与工程学院生物医学工程系	10	66	5.0	8.0
2	魏欢欢	山东大学控制科学与工程学院生物医学工程系	2	10	1.0	2.0
3	刘伯强	山东大学控制科学与工程学院生物医学工程系	16	83	5.0	8.0