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摘要:
针对互联网中信息内容的安全问题,提出了一种基于双层规则的内容安全过滤方法,即通过基于逻辑规则提取的EOCAT分类算法和针对非法文本的特殊词规则构造文本分类器,实现对非法文本的识别.最后进一步讨论了针对各层规则的相关反馈的实现.实验结果表明,该分类方法对于非法文本具有较好的识别效果.
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文献信息
篇名 基于双层规则的内容安全过滤方法
来源期刊 大连交通大学学报 学科 工学
关键词 内容安全 逻辑规则提取 特殊词规则 文本分类
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 67-70,87
页数 5页 分类号 TP393.08
字数 3511字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9590.2007.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李东艳 大连交通大学软件学院 4 10 2.0 3.0
2 黄鹏鹤 大连交通大学软件学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
内容安全
逻辑规则提取
特殊词规则
文本分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12659
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