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摘要:
提出了一种新的基于递归神经网络的快速收敛盲均衡算法.设计中采用观测信号的四阶统计量构造代价函数,简化了系统的复杂度;利用实时递归学习算法对系统参数进行动态调节.该算法具有镇定性,其收敛性能不会受到失真信道的影响,适用于均衡衰落性严重的信道.实验仿真结果表明对具有频率选择性衰落的非线性信道,该算法在收敛速度和对抗码间串扰方面都具有良好的性能.
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文献信息
篇名 一种改进的递归神经网络盲均衡算法
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 盲均衡 代价函数 非线性信道 递归神经网络
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 通信与信息工程
研究方向 页码范围 210-212,287
页数 4页 分类号 TP183
字数 1536字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2007.02.016
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐戎 2 17 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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盲均衡
代价函数
非线性信道
递归神经网络
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